Digital teaching competencies and their influence on the integration of Artificial Intelligence in higher education
DOI:
https://doi.org/10.5377/wani.v1i1.21250Keywords:
digital divide, teacher training, educational innovation, pedagogical practice, educational technologyAbstract
The integration of Artificial Intelligence into educational processes represents a significant opportunity to transform teaching practices, while also posing important challenges. At the Regional University Center of the Bluefields Indian & Caribbean University (BICU) in El Rama, teachers' digital competencies are essential for incorporating this technology into their pedagogical practices. However, limitations have been identified that hinder effective implementation. This study analyzes the relationship between these competencies and the integration of Artificial Intelligence, highlighting its relevance in strengthening the teaching-learning process. The research adopted a qualitative approach with a descriptive scope. The sample consisted of 28 teachers, and data were collected through self-administered surveys, interviews, focus groups, and observation guides, processed using Atlas.ti software. The results indicate that although teachers possess basic knowledge of digital technologies, their ability to integrate Artificial Intelligence into the classroom remains limited, mainly due to a lack of specific training and appropriate pedagogical strategies. In response to these findings, an action plan was designed based on the Technological, Pedagogical, and Content Knowledge (TPACK) model, promoting a balanced integration of knowledge domains. This study underscores the urgent need to strengthen teachers’ digital competencies to maximize the potential of Artificial Intelligence in higher education.
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