Ideology and spatial theory of the competition in the system determination matches in El Salvador

Authors

  • Willian E. Marroquín Universidad Centroamericana José Simeón Cañas

DOI:

https://doi.org/10.51378/eca.v75i762.3277

Keywords:

Ideología, Similitud ideológica, Superposición ideológica, Distancia ideológica, Clustering, Partidos políticos, Continuum izquierda-derecha, Coherencia ideológica, Polarización ideológica, Partidos antisistema, Terceros incluidos e incluyentes, Pareo simple, Categorización directa, Análisis espacial

Abstract

Ideological positioning on the left-right continuum is used to calculate unidimensional indicators of polarization, coherence, overlap, and ideological similarity, which enable an analysis of the electoral competitiveness of Salvadoran parties and their political strength. For these calculations, the formulas developed by Sani and Sartori are used, supplemented by similarity calculations based on Eisen’s cosine formula and the simple pairing formula. To determine and analyze the transition of El Salvador’s party system structure from a model of moderate pluralism to a polarized one, Sartori’s concepts of competitive systems and Bobbio’s analysis of the left-right dyad are used. The structure is determined using Ward’s clustering method. Finally, the results are applied to the spatial analysis of the electoral competition among Salvadoran political parties.

Abstract
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References

Alcántara, M. (Dir.). (1994-2018). Proyecto Élites Latinoamericanas (PELA-USAL). Universidad de Salamanca. https://oir.org.es/pela/bases-datos-paises/el-salvador/

Artiga-González, A. (2019). Elecciones 2019: la presidencia, el sistema de partidos y la forma de gobierno. Estudios Centroamericanos (ECA), 74(756), 13-35.

Artiga-González, A. (2007). Polarización política: orígenes, consecuencias y alternativas. En FUNDAUNGO, La polarización política

en El Salvador (pp. 1-22). FUNDAUNGO y FLACSO-Programa El Salvador.

Bobbio, N. (1996). Derecha e izquierda: razones y significados de una distinción política (8.a ed.). Santillana.

Eisen, M. B., Spellman, P. T., Brown, P. O. & Botstein, D. (1998). Cluster analysis and display of genome-wide expression patterns. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 95(25), 14863-14868. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC24541/

Enelow, J. & Hinich, M. (1982). Ideology, Issues, and the Spatial Theory of Elections. The American Political Science Review, 76(3), 493-501. https://doi.org/10.1017/S0003055400188367

Everitt, B., Landau, S., Leese, M. & Stahl, D. (2011). Cluster Analysis. John Wiley & Sons.

Gan, G., Ma, C. & Wu, J. (2007). Data Clustering: Theory, algorithms and Applications. American Statistical Association and SIAM.

IUDOP. (2019). La población salvadoreña evalúa la situación general del país a finales del año 2019. Boletín de Prensa, XXXIV(1). http://www.uca.edu.sv/iudop/wp-content/uploads/BOLEVAL2019.pdf

Kaufman, L. & Rousseeuw, P. (2005). Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. John Wiley & Sons.

Latinobarómetro. (1995). Análisis de datos. https://www.latinobarometro.org/latOnline.jsp

Lipset, S. M. (1993). El hombre político: las bases sociales de la política. Red Editorial Iberoamericana México.

Marroquín, W. (4 de febrero de 2020). ¿Ha llegado el fin del FMLN y de Arena? Noticias UCA. https://noticias.uca.edu.sv/articulos/ha-llegado-el-fin-del-fmln-y-de-arena

Ruiz, L. M. y Otero, P. (2013). Indicadores de partidos y sistemas de partidos (vol. 51). Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS).

Sani, G. y Sartori, G. (1980). Polarización, fragmentación y competición en las democracias occidentales. Revista de Derecho Político, 7, 7-37. https://doi.org/10.5944/rdp.7.1980.8032

Sartori, G. (2005). Partidos y sistemas de partidos. Marco para un análisis (2.a ed.). Alianza Editorial. Sartori, G. (1992). Elementos de teoría política. Alianza Editorial.

Wessa, P. (2017). Hierarchical Clustering - Free Statistics Software (Calculator). Free Statistics and Forecasting Software. https://www.wessa.net/rwasp_hierarchicalclustering.wasp

Zubin, J. (1938). A technique for measuring likemindedness. Journal of Abnormal Psychology, 33(4), 508-516. https://doi.org/10.1037/h0055441

Published

2020-09-30

How to Cite

Marroquín, W. E. (2020). Ideology and spatial theory of the competition in the system determination matches in El Salvador. ECA: Estudios Centroamericanos, 75(762), 63–90. https://doi.org/10.51378/eca.v75i762.3277

Issue

Section

Artículos