Métodos para la Clasificación de Objetos de Radar

Autores/as

  • Dmitry V. Pashchenko Department of Technical Sciences, Penza State Technological University
  • Dmitry A. Trokoz Department of Technical Sciences, Penza State Technological University
  • Irina G. Sergina Department of Technical Sciences, Penza State Technological University
  • Elena A. Balzannikova Department of Technical Sciences, Penza State Technological University

DOI:

https://doi.org/10.5377/nexo.v35i03.15012

Palabras clave:

clasificación de objetos, vector hiperdimensional, objeto de radar, información de trazas, reconocimiento, tupla

Resumen

Actualmente, se han desarrollado muchos algoritmos diferentes que implementan el problema de clasificación. De particular interés es el uso de algoritmos de clasificación automática en sistemas de radar. En cada uno de estos sistemas, uno tiene que resolver el problema de clasificación y reconocimiento de objetivos detectados. El trabajo de un operador que analiza la información puede tener lugar en condiciones que dificultan la evaluación del estado del objeto de control. Esto se debe a la ausencia o cantidad insuficiente de información confiable sobre algunas propiedades de los objetivos de radar. Se entiende por blanco de radar cualquier objeto material que se pueda detectar, y su ubicación y parámetros de movimiento se puedan medir mediante métodos de radar. Consideramos objetos aéreos, terrestres y de superficie como un objeto de radar. Los algoritmos de clasificación de objetos se utilizan en varios campos cuando se analizan las propiedades de un objeto. Este artículo discute los principales métodos para la clasificación de objetos de radar.

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Publicado

2022-09-30

Cómo citar

Pashchenko, D. V. ., Trokoz, D. A. ., Sergina, I. G. ., & Balzannikova, E. A. . (2022). Métodos para la Clasificación de Objetos de Radar. Nexo Revista Científica, 35(03), 835–844. https://doi.org/10.5377/nexo.v35i03.15012

Número

Sección

Artículo