Una investigación de la congestión de productos no deseados en el análisis de envolvente de datos

  • Soodabeh Nazari Department of Mathematics, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran
  • Mohsen Rostamy-Malkhalifeh Department of Mathematics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
  • Ali Hamzehee Department of Mathematics, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran
Palabras clave: Análisis envolvente de datos, Congestión, Salidas indeseables, Unidades de toma de decisiones

Resumen

La congestión es uno de los temas más importantes en el análisis envolvente de datos (DEA) que ayuda al responsable de la toma de decisiones (DM) a decidir sobre el cambio de tamaño de las unidades. La estimación de la congestión tiene atractivas ventajas desde diferentes perspectivas. Por ejemplo, el costo total de una DMU en particular, en la que ocurre la congestión, puede reducirse mediante la disminución de los insumos. Por otro lado, la producción de unidades se puede incrementar reconociendo y eliminando la congestión de las DMU y así, se puede incrementar el beneficio total de las unidades de toma de decisiones. Por lo tanto, la gerencia está ansiosa por saber cómo reconocer y eliminar la congestión de unidades. La mayoría de los métodos existentes para estimar la congestión en la literatura consideran solo los resultados deseables. Este estudio se centra en la evaluación de la congestión en presencia de salidas indeseables y propone un enfoque para reconocer la congestión de unidades. El método se demuestra en un ejemplo numérico para ilustrar la validez del método propuesto.

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Publicado
2020-12-31
Cómo citar
Nazari, S., Rostamy-Malkhalifeh, M., & Hamzehee, A. (2020). Una investigación de la congestión de productos no deseados en el análisis de envolvente de datos. Nexo Revista Científica, 33(02), 468-475. https://doi.org/10.5377/nexo.v33i02.10785
Sección
Artículo