La Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior: Entre el Apoyo y la Dependencia.

Resumen

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha irrumpido en la educación superior como una herramienta que transforma la manera en que los estudiantes aprenden, investigan y producen conocimiento. Su potencial se observa en la personalización del aprendizaje, la generación de borradores, la organización de ideas y el acceso a explicaciones inmediatas. Sin embargo, junto a estos beneficios emergen riesgos significativos: la dependencia tecnológica, la reducción del esfuerzo cognitivo y la ilusión de competencia. Desde un enfoque reflexivo, el ensayo examina teorías como el marco ICAP, la carga cognitiva y el aprendizaje autorregulado, que permiten comprender cómo la IAG puede desplazar al estudiante hacia una participación pasiva o, por el contrario, favorecer procesos interactivos y constructivos. Asimismo, se plantean estrategias pedagógicas como la evaluación centrada en procesos y el diseño de tareas IA-robustas, que integran la tecnología sin sustituir el pensamiento crítico. Se concluye que el verdadero desafío no es decidir si usar o no estas herramientas, sino cómo integrarlas de manera responsable para potenciar la autonomía intelectual, la creatividad y el aprendizaje significativo, evitando que el conocimiento se reduzca a un producto inmediato condicionado por la máquina.