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Revista Economía y Administración (E&A)
Volumen 18, Núm. 1, 2026
Esta obra está bajo una licencia: Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Tasa de Retorno de la Inversión en Educación Superior
en Honduras para el año 2019
DOI : https://doi.org/10.5377/eya.v18i1.22788
Recibido: 09/10/2024 Aceptado: 06/12/2025
Elías Adonay Molina
1
Resumen
En un entorno educativo dinámico, las consultas más frecuentes de los estudiantes y padres de
dinero se paga para recibir educación universitaria en comparación con el reembolso. Conside-
rando lo anterior, el objetivo general de esta investigación radica en determinar y analizar la Tasa
de Retorno de la Inversión en Educación Superior para el año 2019. De manera que se logre estimar
la tasa de retorno de la inversión individual durante la formación profesional en instituciones de
educación superior, y con ésta computar el tiempo de recuperación de dicha inversión. En cuanto
a las estimaciones se utilizó la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples (EPHPM)
del Instituto Nacional de Estadística (INE) de Honduras para el año 2019. A partir de ésta, se estimó
un modelo econométrico log-lineal para estimar las tasas de retorno de la educación. Entre los
resultados, se destaca que estudiar una carrera universitaria representa una inversión rentable
para los jóvenes, con un valor promedio de rendimiento del 10.6% y el tiempo de recuperación de
la inversión mínimo promedio es de 7 años, con una rentabilidad proyectada de 35 años.
Palabras clave: Educación Superior, Universitarios, Tasa de Retorno, Ingresos, Recuperación.
Código JEL: I23; I26; J24; J31; O15
social, candidato Doctorante en estadística aplicada en Universidad de Granada, España, Correo electrónico: elias.molina@unah.edu.
hn, ORCID: https://orcid.org/0009-0006-0690-7430
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Tasa de Retorno de la Inversión en Educación
Superior en Honduras para el año 2019
Rate of Return on Investment in Higher Education in
Honduras for 2019
DOI : https://doi.org/10.5377/eya.v18i1.22788
Received: 10/09/2024 Accepted: 12/06/2025
Elías Adonay Molina
1
Abstract
In a dynamic educational environment, the most frequent question from students and parents
a university education compared to the amount paid back. Considering the above, the general
objective of this research is to determine and analyze the Rate of Return on Investment in Higher
Education in Honduras for 2019. This will allow us to estimate the rate of return on individual
investment during vocational training in higher education institutions, and from this, calculate
the recovery time for said investment. The 2019 Permanent Multiple Purpose Household Survey
(EPHPM) of the National Institute of Statistics (INE) of Honduras was used for the estimates. Based
on this data, a log-linear econometric model was used to estimate the rates of return on educa-
young people, with an average return of 10.6% and a minimum average payback period of 7 years,
Keywords: Higher Education, University Students, Rate of Return, Income, Recovery.
JEL Code: I23; I26; J24; J31; O15
1 Bachelor of Mathematics with a focus on Mathematical Engineering, Master in Methodologies of Economic and Social Research,
PhD candidate in applied statistics at the University of Granada, Spain, E-mail: elias.molina@unah.edu.hn, ORCID: https://orcid.
org/0009-0006-0690-7430
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Introducción
En la actualidad, la educación constituye un Derecho Humano Universal inalienable, el cual se
puede diferenciar según el tipo de institución que la ofrece, siendo éstas públicas o privadas. En
este sentido, en los últimos años la cantidad de profesionales egresados de educación superior ha
graduados, 2019), quienes se incorporan potencialmente al mercado laboral. Esta tendencia admite
la fuerza laboral; por otro, plantea la posibilidad de una inserción laboral limitada, en la medida
egresados, lo que podría derivar en situaciones de subempleo o frustración profesional.
Después de lo anteriormente expuesto, en Honduras el crecimiento en los últimos años de los
empleos en el mercado laboral, no requieren niveles de conocimientos altos es decir personal
altamente capacitados. Asimismo, el mercado laboral no tiene para costear la formación profesio-
nal, por lo tanto, genera o provoca subempleo, ostentando índices mayores al 40% de la población
económicamente activa, según el Instituto Nacional de Estadísticas para el año 2017, al mismo
Por otro lado, las instituciones de educación superior se enfrentan con una problemática mayor,
dado que se desconoce si se están cumpliendo con las expectativas de sus egresados, en términos
-
centivar las perspectivas de los estudiantes nuevos, y existentes (Barrera, 2013).
Teniendo en cuenta lo anterior, es necesario entender que, bajo la medición de los retornos a la
educación, la capacitación y desarrollo del recurso humano se torna un tema de discusión, por
las diferentes formas que adopta y que se caracteriza por constituir una medida de la rentabilidad
de la inversión desde el punto de vista del estudiante o de la familia o desde el punto de vista de
la sociedad en general. En relación con este último, el desarrollo de esta investigación radica en
determinar y analizar la Tasa de Retorno de la Inversión en Educación Superior en Honduras para
el año 2019. De manera que se logre estimar la Tasa de Retorno de la Inversión Individual durante
la formación profesional en instituciones de educación superior, y con ésta computar el tiempo
de recuperación de dicha inversión.
Revisión de la literatura
Muchos autores coinciden que el inicio de la literatura referente a las tasas de retorno de la edu-
cación fue en el trabajo propuesto por Mincer (1958) en el cual establece el concepto de Tasa de
Retorno, asimismo presenta un modelo en el cual pretende determinar cuánto debe educarse una
persona si es que quiere maximizar su riqueza inter temporal (no utilidad).
A partir de los supuestos teóricos recopilados por Merlo (2009), se plantea, en primer término,
que los individuos comparten habilidades y oportunidades homogéneas para acceder a distintas
ocupaciones, diferenciándose estas únicamente por el nivel de capacitación requerido. Asimismo,
la educación implica costos indirectos —como los ingresos dejados de percibir durante el período
de formación y la reducción del horizonte temporal para recuperar la inversión—, pero también
oferta laboral exógena, los ingresos se equiparán a los salarios debido a la rigidez en las horas tra-
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Tasa de Retorno de la Inversión en Educación
Superior en Honduras para el año 2019
bajadas. Este último elemento resulta particularmente relevante en el análisis de la participación
femenina, dada la mayor variabilidad en su oferta laboral. En este marco, el modelo de diferencias
compensadoras explica las divergencias salariales observadas entre individuos con distintos nive-
les educativos a lo largo de su ciclo de vida.
En esta línea, Mincer (1958), citado por Merlo (2009), sostiene que, bajo condiciones iniciales de
igualdad entre individuos, se requiere un diferencial compensatorio para incentivar la inserción en
ocupaciones que demandan mayor formación. Dicho diferencial debe equilibrar el valor presente
de las trayectorias de ingresos asociadas a distintos niveles de inversión educativa, de modo que
los individuos permanezcan indiferentes entre las alternativas de prolongar o no su formación.
Asimismo, Mincer plantea que la decisión de continuar educándose se detiene cuando la Tasa de
Crecimiento de los Ingresos se iguala con la tasa de interés. Considerando que los ingresos depen-
den de los años de escolaridad, introduce el supuesto de homogeneidad en los niveles educativos,
lo que conduce a una función de ingresos expresada en términos de la educación.
Donde expresa que el ingreso ln(y(s)) depende linealmente de la educación s, y r es la tasa de
retorno marginal de la educación. ln(y(0)) es el ingreso cuando no se tiene educación.
En 1967, Ben Porath, mediante su estudio The Production of Human Capital and the Life Cycle of
Earnings-
cibe como homogéneo. Entre sus principales supuestos destacan: la asignación del tiempo entre
trabajo y acumulación de capital humano sin valoración explícita del ocio, la uniformidad en el
impacto de cada año de educación sobre la productividad, la existencia de mercados de capitales
en el corto plazo. Este enfoque incorpora tanto costos directos como indirectos de la educación y
distingue entre ingresos potenciales y efectivos.
En tercer término, el modelo asume la existencia de un mercado de capitales sin fricciones, en
el cual los agentes pueden tanto endeudarse como ahorrar de manera ilimitada a una tasa de
interés (r). Este supuesto implica condiciones homogéneas de acceso al crédito para todos los
individuos. Asimismo, se considera una oferta laboral invariable, enmarcando el análisis dentro
de un horizonte de corto plazo. De forma complementaria, el enfoque de Ben Porath incorpora
tanto los costos directos como los indirectos asociados a la educación, estableciendo además una
distinción analítica entre ingresos efectivos e ingresos potenciales.
Con posterioridad, en 1974, Mincer desarrolla un segundo modelo que, de acuerdo con Merlo
(2009), se sustenta en supuestos conceptuales distintos a los planteados en su trabajo de 1958,
aunque converge hacia una formulación empírica similar. Este enfoque se construye a partir de
identidades contables y constituye una referencia clásica al postular una relación positiva entre
el logaritmo natural del ingreso, los años de escolaridad y la experiencia laboral. Dicho plantea-
centra en la evolución de los ingresos a lo largo del ciclo de vida, así como en la interacción entre
ingresos observados, ingresos potenciales y la inversión en capital humano, tanto en educación
formal como en formación en el puesto de trabajo.
De acuerdo con Mincer (1974), el modelo descansa sobre varios supuestos fundamentales: en pri-
mer lugar, los costos de la educación se limitan a los costos de oportunidad, es decir, a los ingresos
no percibidos durante el período de formación; en segundo lugar, la duración de la vida laboral
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que los individuos se incorporan al mercado de trabajo inmediatamente después de concluir sus
estudios. A partir de estos supuestos, se formula la conocida ecuación:
natural del ingreso. Según Merlo (2009), este modelo presenta dos ventajas principales: por un
lado, produce resultados consistentes en distintos contextos nacionales y períodos temporales;
por otro, ofrece una notable capacidad para aproximar la distribución del ingreso, aun cuando
este no fue su objetivo original.
-
ximadamente un punto porcentual en relación con los países de ingresos altos (Tabla 1). Este es el
grupos de países. De hecho, los años de escolaridad alcanzará su punto máximo, a unos 10 años
para 2050 según Psacharopoulos y Patrinos (2018).
Tabla 1
Private Returns to Schooling by Income Group
Country income level Overall rate of return (%) Mean years of schooling
9.3 5.0
Middle 9.2 7.0
High 8.2 9.2
World average 8.8 8.0
Fuente: De Psacharopoulos y Patrinos (2018, p. 31).
Desglosando aún más por región del mundo, los retornos privados a la educación son más altos en
de escolaridad. Kingsbury (2018) proporciona varias hipótesis sobre los bajos rendimientos citan-
do factores como la corrupción, los recursos y bajo rendimiento académico. Si bien, el sur de Asia
exhibe rendimientos relativamente bajos, dentro de la región de la India se ha visto rendimientos
crecientes desde el programa de liberalización económica de la década de 1990.
En el caso hondureño, el estudio de los rendimientos de la educación no ha alcanzado el mismo
-
bajos que evidencian avances en esta línea de investigación. En particular, Sandoval (2011) presen-
ta evidencia microeconométrica sobre la dinámica del mercado laboral, estimando funciones de
ingresos tipo Mincer desagregadas por género, así como por área de residencia (urbana y rural) y
sector de empleo (público y privado). Sus resultados indican que los retornos salariales de la edu-
cación son elevados, especialmente en el sector público, donde oscilan entre el 20.0% y el 42.0%.
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Siguiendo esta línea argumentativa, Sandoval sostiene que la educación superior constituye un
mecanismo clave para la generación y aprovechamiento de oportunidades, especialmente en
contextos urbanos. Esto se explica porque en dichas áreas se concentra una mayor inversión
socioeconómica por parte del Estado, así como una mayor actividad productiva del sector privado.
Adicionalmente, el autor señala que, independientemente del nivel educativo alcanzado —ya sea
primario, secundario o superior—, las personas con algún grado de escolaridad perciben ingresos
Tabla 2
Private Returns to schooling by region
Region
Overall rate of
return (%)
Mean years of
schooling
11 7.3
Sub-Saharan Africa 10.5 5.2
8.7 6.9
South Asia 8.1 4.9
Advanced Economies 8 9.5
Europe and Central Asia 7.3 9.1
Middle East and North Africa 5.7 7.5
World average 8.8 8
Fuente: De Psacharopoulos y Patrinos (2018, p. 32).
-
educativos a la generación de ingresos. En particular, encuentran que la educación superior pre-
senta, para el año 2005, una correlación del 45% con el Producto Interno Bruto (PIB), mientras que
asociación y capacidad explicativa entre los niveles educativos y los ingresos monetarios, des-
tacando una mayor intensidad en el caso de la educación superior en comparación con niveles
inferiores, tanto para 1999 como para 2005.
Asimismo, Raudales y Ortega (2011) señalan que, para el año 2011, la educación superior presenta
la mayor contribución a los ingresos, con un valor de 16.6%, aunque inferior al 18.3% registrado
en 2002, lo que implica una reducción aproximada de 1.7 puntos porcentuales. No obstante, los
ingresos de la Población Económicamente Activa (PEA) con educación superior experimentaron
que representa un aumento cercano al 63%. De manera similar, quienes poseen educación media
registraron un crecimiento en sus ingresos, de 8,712 lempiras en 2002 a 15,423 lempiras en 2011,
equivalente a un incremento aproximado del 77%. Entre los factores que explican esta evolución
destaca la incidencia de la normativa nacional, particularmente la legislación sobre salario mí-
nimo. En síntesis, tanto los resultados de Sandoval (2011) como los de Raudales y Ortega (2011)
coinciden en señalar que mayores niveles educativos se traducen en mejores ingresos. En efecto,
la evidencia empírica muestra que las personas con educación superior perciben ingresos consi-
derablemente más altos en comparación con aquellas que no cuentan con ningún nivel educativo
formal.
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Marco conceptual
En este apartado se esbozan los principales enfoques teóricos más relevantes y que dan lugar a las
explicaciones y aproximaciones respecto a la tasa de retorno de la educación superior.
Economía de la Educación
-
dola como el análisis de las decisiones que toman los individuos y la sociedad respecto al uso (con
o sin mediación monetaria) de recursos productivos limitados para generar distintos tipos de
formación. Esto incluye la adquisición de conocimientos, habilidades y rasgos de carácter, prin-
cipalmente a través de la educación formal, con el propósito de distribuir dichos resultados entre
diversos grupos sociales a lo largo del tiempo.
Resulta oportuno destacar que de acuerdo con el autor Salas (2007) sostiene que:
“La relevancia económica de la educación reside en el hecho de que los procesos educativos
no solamente desarrollan potencialidades existentes en los individuos alentando la evolución
cultural, moral y mental de las personas, sino que también originan costos y benecios, tanto
para los individuos como para la sociedad, que tienen un claro contenido económico” (p.17).
-
dientemente de que estos tengan o no hijos en edad escolar. En segundo término, subraya que el
-
nalmente, según Carnoy (2006), prevalece entre los gobiernos la convicción de que, en el contexto
de una economía global basada en el conocimiento, existe una relación directa entre mayores
niveles educativos de la fuerza de trabajo y el crecimiento económico.
Por su parte, Stiglitz (2000) señala la existencia de posturas divergentes en torno a los efectos
del proceso educativo. Desde la perspectiva de la teoría del capital humano, la educación incre-
menta las capacidades de los individuos y, en consecuencia, sus niveles salariales, al equipararse
la inversión en formación con la inversión en capital físico. Bajo este enfoque, un mayor nivel de
inversión se traduce en incrementos de productividad. No obstante, persiste el debate acerca de
-
den efectivamente a aumentos en su productividad derivados de la educación (p. 450).
El Capital Humano
De acuerdo con Yamada (2007), la teoría del capital humano concibe la educación como una in-
versión orientada a potenciar la capacidad productiva futura de los individuos. En este marco, la
elección del nivel educativo responde a un criterio de optimización, en el cual se igualan los costos
como el costo de oportunidad derivado de no participar en el mercado laboral, mientras que los
compensar la inversión realizada.
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Tasa de Retorno de la Inversión en Educación
Superior en Honduras para el año 2019
En este sentido, la teoría del capital humano constituye el primer esfuerzo sistemático por es-
tablecer una relación entre el nivel educativo y la inserción en el mercado de trabajo. Antes de
su formulación, la educación era interpretada principalmente como un bien de consumo, cuya
demanda dependía del ingreso corriente de los individuos. Sin embargo, bajo este nuevo enfo-
que, la educación pasa a entenderse como una decisión de inversión. Así, los individuos destinan
recursos a su formación con el objetivo de incrementar su productividad y obtener recompensas
en el mercado laboral, tanto en forma de mayores salarios como en una menor probabilidad de
desempleo o inactividad (Rahona, 2008, p.15).
Por otro lado, Perilla et al. (2006) señalan que la evolución de esta teoría ha dado lugar a múltiples
análisis centrados en su papel como determinante de los ingresos salariales y de la desigualdad. En
este contexto, los aportes de Gary Becker, Barry Chiswick y Jacob Mincer resultan fundamentales,
particularmente por la introducción del concepto de tasa de retorno de la educación, entendida
como el rendimiento obtenido en relación con los costos incurridos al invertir en formación.
Desde los trabajos pioneros de Theodor Schultz y Gary Becker a comienzos de la década de 1960,
la educación ha sido concebida explícitamente como una inversión con efectos en el futuro. En
particular, Schultz (1961) enfatiza que la formación y la educación incrementan la productividad
del individuo, lo que se traduce en mayores ingresos potenciales. A partir de este planteamiento
surgen interrogantes clave, tales como si la educación ofrece rendimientos superiores a otras al-
ternativas de inversión o si existen diferencias en la rentabilidad según el tipo de formación. Estas
cuestiones han impulsado una extensa producción académica en torno a las tasas de retorno de
la educación.
Adicionalmente, la teoría del capital humano sostiene que decisiones como la elección del nivel
educativo, el campo de estudio y su duración están condicionadas por la rentabilidad esperada de
la inversión, es decir, por la expectativa de recuperar al menos los recursos invertidos (Anchor et
al., 2011). En esta línea, resulta esencial examinar el desarrollo de las metodologías de estimación
del retorno educativo, tomando como referencia los aportes de Becker (1993) y Mincer (1974),
quienes conceptualizan la educación como un activo de inversión. En términos generales, esta
perspectiva se fundamenta en la comparación entre el valor presente de los costos educativos y
(De Pablos y Gil, 2005).
Rendimientos en la educación
1963), Mincer (1958, 1974) y Becker (1964, 1975), quienes consolidaron la idea de la educación como
una inversión. Este enfoque parte del supuesto de que la adquisición de educación implica la acu-
mulación de capital humano, lo cual incrementa la productividad individual y, en consecuencia,
eleva los ingresos laborales futuros (Jiménez, 2009).
percibe un individuo en el mercado laboral por cada año o nivel educativo adicional alcanzado.
Desde otra perspectiva, Barceinas (1999) plantea la importancia de evaluar la rentabilidad relativa
entre distintos niveles educativos, lo que permite establecer prioridades dentro de una política
educativa coherente (p.88).
en las decisiones educativas. Su estudio muestra que, mientras algunos estudiantes consideran la
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educación superior como una inversión rentable, otros —particularmente quienes no continúan
esfuerzos requeridos. En consecuencia, las tasas de retorno esperadas se convierten en un factor
determinante al momento de decidir la continuación de los estudios.
En otro orden, Psacharopoulos y Patrinos (2004) proponen una tipología de los rendimientos
decisión de demandar educación superior. En segundo lugar, los rendimientos sociales conside-
ran el costo total de la educación, más allá del gasto directo del estudiante, y se fundamentan en
educación y orientar la oferta educativa.
En segunda posición y bajo una óptica macroeconómica, los rendimientos sociales computan el
coste integral del proceso formativo, superando el simple gasto privado del estudiante. Estas tasas
indicador clave para determinar la expansión o contracción de la oferta en programas académi-
Finalmente, se distinguen los rendimientos sociales en sentido restringido y amplio; estos últimos
la inversión y que repercuten en la sociedad en su conjunto.
Los costos de la educación
El análisis de los costos asociados a la educación requiere, en primer lugar, distinguir entre las
diferenciación permite atribuir los costos a los distintos agentes participantes: cuando los recur-
asumidos por individuos o familias corresponden a costos privados (Barrera, 2013).
En esta línea, el mismo autor señala que el gasto privado en educación comprende diversos com-
ponentes. Entre ellos se incluyen los pagos por concepto de matrícula e inscripción, así como los
gastos vinculados a la asistencia educativa, tales como materiales didácticos, transporte y manu-
tención. A estos se suma el costo de oportunidad, entendido como los ingresos que el estudiante
deja de percibir al dedicar tiempo a su formación en lugar de incorporarse al mercado laboral.
Por su parte, Psacharopoulos y Woodhall (1986) sostienen que la diferencia entre los costos pri-
vados y sociales de la educación depende del grado de subsidio que reciben los estudiantes o
sus familias por parte de la sociedad. Dichos apoyos pueden materializarse mediante becas que
cubren total o parcialmente los costos educativos o compensan los ingresos no percibidos, así
del tipo de institución —pública o privada—, distinguiendo entre gasto público y gasto privado.
gubernamentales, es decir, los recursos asignados por el Estado —ya sea a nivel central o subna-
-
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Tasa de Retorno de la Inversión en Educación
Superior en Honduras para el año 2019
damiento individual, suele contar con algún grado de subsidio estatal, lo que lo convierte en una
carga parcial para el erario.
En lo que respecta al gasto privado, este se compone, en primer lugar, de los pagos de matrícula
asumidos por las familias o los propios estudiantes para acceder al sistema educativo. En segundo
lugar, se incluye el costo de oportunidad, entendido como los ingresos no obtenidos durante el
período de estudio debido a la no participación en el mercado laboral. Finalmente, se conside-
ran los gastos asociados al equipamiento y la manutención, que abarcan erogaciones en bienes y
servicios necesarios para la asistencia escolar, tales como útiles, libros, transporte, vestimenta y
alimentación (Márquez, 1998).
Metodología
calcular y analizar la tasa de retorno de la inversión en educación superior en Honduras para el
año 2019, y, por tanto, computar el periodo de su recuperación. Así mismo, el alcance de esta
la educación superior mediante la estimación de la tasa de retorno de la inversión que se realiza
El diseño de la investigación es de tipo no experimental, dado que no existe una manipulación
deliberada de las variables estudiadas, como ser: Ingresos, egresos, años de estudio, entre otras.
Asimismo, esta investigación será de corte transversal para el año 2019 y su análisis en dos mo-
mentos: el primero describir el objeto de estudio y sus variables. En segundo lugar, se hará uso
de un primer modelo econométrico log-lineal para estimar la tasa de retorno de la inversión en
educación superior en Honduras, así como, un segundo modelo econométrico para el cálculo del
costo de la inversión en educación, para ello se tomará como referente la última base de la EPHPM
y la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) disponible en las fuentes de
El primer modelo econométrico que se utilizó en esta investigación está basado en la modeliza-
cuadrados ordinarios (MCO) un modelo semilogarítmico, usando como variable dependiente el
logaritmo de los ingresos y como variables independientes los años de educación, la experiencia
el año 2019. En base a la ecuación de Mincer (1974); se presenta el siguiente modelo econométrico:
Donde:
a: constante.
ln_ingreso: Es el logaritmo de los ingresos del individuo.
anosest: Es el número de años de estudio promedio.
EXP: Son los años de experiencia laboral
δ : Es el término de perturbación aleatoria que se distribuye normal.
b: Parámetro que estima la tasa de retorno de la educación.
c, d: Parámetros asociados a la experiencia.
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Tabla 3
Variables empleadas en el modelo de Mincer (1974)
Variables
independientes
Denición
Signo
esperado
Descripción de la relación esperada
Años de estudio
(anosest)
Variable nu-
mérica positiva
+
Según Spence (1973) Existe una diferencia positiva
en ln_ingreso de personas con titulo respecto a
las que no, el efecto diploma.
A mayor cantidad de años de educación mayor es
el ln_ingreso.
Experiencia
(EXP)
((EXP)^2)
Variable
numérica
positiva.
+
El efecto de los años experiencia laboral sobre
ln_ingreso es acorde a Becker (1964), decreciente
conforme aumenta la experiencia. Es decir, se
espera que ln_ingreso crezca a tasas decreciente
a medida que aumenta la cantidad de años de
experiencia laboral, alcance un máximo y luego
inicie a disminuir.
Variable dependien-
te:
ingresos (ln_ingre-
so)
numérica positiva.
Fuente: Construcción propia.
Después de lo anterior expuesto, el segundo modelo econométrico, estima los costos privados en
-
relacionados con la asistencia escolar como libros, útiles, transporte, equipo y manutención y
el dinero que se está dejando de percibir por estudiar y no estar en el mercado laboral (costo
Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) para el año 2019.
En relación con este último, y basados en Márquez (1998) se presenta el siguiente modelo:
GastoP=PagoC+GastoTAE+CostOp
Donde:
GastoP: Gasto Privado.
PagoC: Pago de inscripción y colegiatura.
GastoTAE: Gasto total en aspectos asociados con la asistencia escolar.
CostOp: Costo de oportunidad.
Cabe agregar que la descripción de la relación esperada entre las variables es siempre positiva
para todas las variables independientes. A partir de los fundamentos teóricos y contextuales ana-
lizados, se plantea como hipótesis medular, si estudiar una carrera universitaria representa una
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Superior en Honduras para el año 2019
Discusión de resultados
El análisis de la población profesional universitaria en Honduras para el año 2019, está compuesto
por la explicación de los elementos concernientes a las características propias de estos, los cuales
se puntualizan de la siguiente manera.
Fuente: Construcción propia con datos de la EPHPM del INE para el año 2019.
Logaritmos del ingreso promedio mensual por años de educación de los
profesionales universitarios Honduras 2019
Figura 1
10.00
9.50
16.00
10.50
11.00
11.50
12.00
17.00 18.00 19.00 20.00 21.00 22.00
9.67 9.67 9.65
10.17
9.93
9.78
11.98
Media logaritmo de ingreso
Años de estudio
En la Figura 1, se muestra el promedio del logaritmo del ingreso según los años de educación de
los profesionales universitarios. Se aprecia una relación positiva, dado que a medida que un tra-
bajador tiene una mayor cantidad de años de educación, éste logra obtener un mayor ingreso en
promedio; sin embargo, el incremento marginal del logaritmo del ingreso por año es diferente a
cada nivel de años de educación que tiene cada trabajador. Esto sería consistente con la hipótesis
del capital humano, según la cual la educación formal permite aumentar el potencial productivo
de los individuos de manera directa y, en consecuencia, aumentar su salario laboral, lo cual fue
estudiado en primer lugar por Mincer.
Cabe agregar, que los años de estudio de los egresados universitarios en Honduras para el año
2019 tienen un mínimo de 16 y un máximo de 22 años con un promedio total de 17 años, dicha
dichos cálculos están basados en los datos de la EPHPM del INE para el año 2019.
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Fuente: Construcción propia con datos de la EPHPM del INE para el año 2019.
Logaritmos de los ingresos y la experiencia laboral de los profesionales
universitarios de Honduras para el año 2019
Figura 2
9.00
8.00
10.00
11.00
12.00
.00
10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00
Logaritmo de ingreso
Experiencia laboral, Fitted values
Fuente: Construcción propia con datos de la EPHPM del INE para el año 2019.
Promedio del Logaritmos de los ingresos y la experiencia laboral de los
profesionales universitarios de Honduras para el año 2019
Figura 3
9.00
9.25
8.00
9.50
9.75
10.00
10.25
.00
10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00
Media logaritmo de ingreso
Experiencia Laboral
acuerdo con los planteamientos clásicos de Schultz (1961) y Becker (1964), tanto la educación de
95
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Tasa de Retorno de la Inversión en Educación
Superior en Honduras para el año 2019
mediante la experiencia y la especialización— deben ser consideradas como inversiones en capital
humano.
trayectoria laboral perciben ingresos superiores en comparación con aquellos que se encuentran
en las etapas iniciales de su vida laboral. Sin embargo, tal como lo establece Mincer (1974), el efec-
to de la experiencia sobre los ingresos no es lineal, sino decreciente. Es decir, a partir de cierto
punto, incrementos adicionales en la experiencia tienden a generar efectos marginales negativos
Desde la perspectiva de Schultz (1961), las diferencias en los niveles de ingreso entre trabajado-
res responden fundamentalmente a variaciones en su productividad, las cuales están asociadas a
distintos niveles de inversión en capital humano. En este sentido, tanto la educación formal como
la formación adquirida fuera de ella explican en gran medida el crecimiento de los salarios reales.
Bajo este enfoque, se espera que la inversión en educación disminuya con el tiempo, dando lugar
esta idea al señalar que los ingresos tienden a ser bajos en las primeras etapas de la vida laboral,
aumentan progresivamente hasta alcanzar su punto máximo (generalmente entre los 45 y 54 años)
y posteriormente experimentan una disminución.
Tabla 4
Situación del empleo de los graduados de
educación superior en Honduras 2019
Condición de Actividad Tasa
Ocupados
Sin Problemas de Empleo 58.13%
78.05%Subempleo Visible 7.94%
Subempleo Invisible 11.99%
Desocupados en busca
de empleo
Primera vez 2.31%
5.59%
Reingreso 3.28%
Inactivos 16.36% 16.36%
Total 100.00% 100.00%
Fuente: Construcción propia con datos de la EPHPM del INE para el año 2019
En la Tabla 4, se muestra la condición del empleo de los profesionales universitarios referenciados
por una tasa de 78.05% para los que se encuentran activos en el mercado laboral, diseminados
en primer lugar por un grupo de empleados con ingresos superiores al salario mínimo, los cuales
representan un 58.13%, y en segundo lugar el cúmulo de colaboradores que están subempleados
con un 19.93%; Con base a lo anterior, se estima que, existen 24 profesionales subempleados con
nivel superior por cada 100 estudiantes activos en las Instituciones de Educación Superior (IES),
las cuales tienen un aforo de 266,908 para el año 2019, según la Dirección de Educación Superior
(DES).
Seguidamente, la tasa de los egresados universitarios en busca de ingresar al mercado laboral
es de 5.59%, segmentada por un 3.28% para personal de reintegro y un 2.31% para los que bus-
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can su primera oportunidad laboral; En referencia a la comparación expuesta anteriormente, hay
aproximadamente 7 desempleados por cada 100 estudiantes activos para el año en mención, para
A partir de lo anterior, puede inferirse que una inserción temprana en el mercado laboral podría
inducir a los egresados universitarios a aceptar empleos de menor calidad o de carácter precario,
tal como lo plantean Granados y Vences (2011). No obstante, este fenómeno requiere un análisis
contextual más detallado, ya que, según Casal (1997), la transición del sistema educativo al mer-
cado de trabajo constituye un proceso complejo. En este marco, es razonable suponer que los
egresados de instituciones públicas enfrentan mayores presiones para incorporarse rápidamente
al empleo, dadas sus condiciones socioeconómicas.
conocimientos y habilidades adquiridos, son condicionantes que incrementan la probabilidad de
que el profesionista busque o desee buscar otro empleo que mejore sus condiciones, y, en conse-
cuencia, agrandar las tasas de desempleo, Burgos et al. (2011).
Tabla 5
Cálculo del costo privado medio en educación en función al salario
mínimo (SM) para el período 2015 hasta el 2019
Gasto Privado Denición
Signo
esperado
Descripción de la relación
esperada
GastoP PagoC GastoTAE CostOp
128.99 SM
20.98 SM 54.63 SM 53.38 SM
Fuente: Construcción propia con datos de las ENIGH del BCH para los años 2015-2019, considerando el salario mínimo
En la Tabla 5, se muestra la estimación del gasto privado realizado por un estudiante y su familia
durante su vida universitaria considerando el tiempo promedio de 5 años, en función al valor del
salario mínimo (SM) del año 2019; empleando la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los
Hogares (ENIGH) actualizada para el año 2019, este gasto está diseminado en primer lugar en el
pago de inscripción, colegiaturas y gastos en aspectos asociados con la asistencia escolar, repre-
sentando el 58.62% con respecto al costo total en educación, esto en términos relativos generales,
mensualmente equivale aproximadamente al 126% del SM, ahora bien, visto de manera anual en
promedio ronda en 2.25 veces el producto interno bruto per cápita del año 2019.
En ese mismo sentido el gasto antes mencionado, en promedio mensual representa el 49.18% del
ingreso medio periódico mensual de los profesionales universitarios para el año 2019, es decir, los
costos educativos absorben aproximadamente el 50% del ingreso mensual de los graduados, lo
el gasto en educación está en función de cinco factores que determinan el gasto que la familia está
dispuesta a erogar en educación; ellos son: el número de hijos; el medio de residencia; el tipo de
estudios cursados; el tipo de centro donde se cursan los estudios; y la clase social. El porcentaje
de gastos educativos en relación con los ingresos totales familiares oscila entre el 5.4% y el 30.1%,
adicionalmente, en segundo lugar, se observa que el 41.38% del costo privado medio corresponde
al costo de oportunidad.
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Superior en Honduras para el año 2019
En este apartado se muestran las estimaciones realizadas para la tasa de retorno de la educación
superior en Honduras para el año 2019, empleando el modelo propuesto por Mincer (1974) y el
método de estimación de mínimos cuadrados ordinarios para estimar los parámetros deseados.
Usando la variable dependiente como el logaritmo del ingreso (ln_ingreso) y las variables regre-
soras años de educación (anosest), años de experiencia (EXP) y años de experiencia al cuadrado
(EXP
2
). Cabe agregar que se realizaron estimaciones de la tasa retorno tomando la totalidad del
grupo objetivo.
Tabla 6
Resultados del modelo de la estimación de la tasa de retorno
de la educación superior en Honduras para el año 2019
Resultados la de Regresión
Dependente variable:
---------------------------
ln_ ingreso
anosest
EXP
EXP2
Constant
0.106*** (0.012)
0.037*** (0.004)
-0.001*** (0.0001)
7.453*** (0.205)
R2
Adjusted R2
Residual Std. Error
F Statistic
0.657
0.648
0.117
76.642***
Note: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01
Fuente: Construcción propia con datos de las EPHPM del INE para el año 2019
De acuerdo con los resultados encontrados en el modelo se observa que las variables indepen-
para este modelo es de 0.657, es decir, se observa que las variables independientes utilizadas en el
modelo explican en un 65.7% el logaritmo de los ingresos la cual es una cifra bastante satisfactoria
para una ecuación de Mincer en concordancia con (Wooldridge, 2010, p. 199), así mismo, según
Hinojosa (2022) usualmente se estima para regresiones similares en otras investigaciones, que el
valor del R2 suele rondar valores entre 30% a 35%. El indicador R2 de este tipo de regresiones
suele ser bajo, menor al 50%, de acuerdo con la investigación de Psacharopoulos y Patrinos (2018).
El examen empírico de estas variables resulta relevante para comprender los determinantes sa-
lariales en Honduras. En la primera estimación econométrica, se observa que la relación entre
educación formal —medida a través de los años de escolaridad (anosest)— y los ingresos laborales
-
to en la experiencia laboral (EXP) se asocia con un aumento aproximado del 3.7% en los ingresos,
mientras que un año adicional de educación incrementa los ingresos en un 10.6%. Por su parte,
la evidencia teórica.
De acuerdo con los razonamientos que se han venido realizando, es importante mencionar que
las tasas de retorno de la educación superior en Honduras para el año 2019 es de 10.6% la cual
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si la comparamos con la estimada por Raudales (2011), fue del 16.6% para el año 2011, representa
una disminución del 6%, esta reducción se puede interpretar como que los empleadores están
menos dispuestos a premiar el esfuerzo de los trabajadores por su capacitación. Si bien no es
muy pronunciada, se puede deber a varios factores, como pueden ser cambios en la calidad de la
educación en esos años, incremento de la oferta de los trabajadores o reducción de la demanda de
trabajadores con cierto nivel educativo, la distribución del trabajo entre las distintas ocupaciones
o el crecimiento económico (Ordaz, 2008).
En efecto, de acuerdo con el Instituto Nacional de Estadísticas (INE), el porcentaje de la población
económicamente activa (PEA) con estudios universitarios era de 8% en el 2011 y del 10% en el año
2019, esto representa un incremento porcentual del 44.7% en 8 años, equivalente a un crecimiento
promedio anual aproximado del 5.6%, es decir, para dicho periodo egresaron en promedio entre
una mejora comparable en la calidad del empleo, dado que, según el observatorio del mercado
laboral de la Secretaría de Trabajo y Seguridad Social (2022), para el periodo comprendido entre
los años 2011 al 2019 la tasa de empleo informal se mantuvo oscilando dentro de una banda del
51% al 80%, profundizando en este dato, Fernández (2017) estima para el año 2012 respecto a la
distribución total del empleo informal un porcentaje de participación del 8.3% para los trabaja-
dores con educación superior, por su parte, la Organización Internacional del Trabajo (2020) para
10.7 puntos porcentuales, en este mismo sentido, para el 2019 el INE establece una tasa de infor-
malidad laboral del 43.15% para el universo de la PEA con educación superior, como consecuencia
En este orden de ideas se puede citar, que el crecimiento económico del 3.86% registrado en el
-
ción graduada universitaria es del 5.6% anual, lo cual supera con creces este ritmo de expansión
graduados universitarios, orillándolos en muchos casos a la migración irregular o desempeñar
representa una pérdida de productividad para la economía y una reducción del potencial de in-
gresos para los individuos, lo cual afecta negativamente los retornos de la educación, creando un
círculo vicioso de baja productividad y escasos incentivos a la formalización laboral.
En conclusión, existe un desacople entre el sistema educativo y la estructura productiva del país,
esta cuenta con empleos en los sectores tradicionales como el agrícola, servicios, industria ma-
nufacturera y la construcción, no obstante, la proyección del foro económico mundial establece
2022 (World Economic Forum, 2018), esto por la rápida obsolescencia de competencias laborales
debido a la transformación tecnológica y económica global. Este hallazgo subraya la necesidad
de fomentar áreas laborales de alta demanda y actualizar las competencias de los trabajadores
mediante programas de formación continua y reciclaje profesional.
Finalmente, el período de recuperación de la inversión constituye un criterio ampliamente utiliza-
do en la evaluación de proyectos, debido a su simplicidad operativa. Este indicador mide el tiempo
necesario para recuperar el valor presente de la inversión inicial, proporcionando información
tanto sobre la liquidez como sobre el riesgo asociado al proyecto. En este sentido, el período de
tasa interna de retorno (TIR), contribuyendo a la toma de decisiones. Bajo este enfoque, se privi-
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legian aquellos proyectos cuyo período de recuperación es menor y, además, inferior a su vida útil
económica (Barrera, 2013).
Fuente: Construcción propia con datos de las EPHPM del INE para el año 2019 y ENIGH del BCH para los años 2015-2019.
Comportamiento del periodo promedio de recuperación de la inversión en
educación superior en Honduras
Figura 4
1 2 3 4 5 6 7
Retorno en porcentaje acumulado
20%
39%
55%
70%
84%
96%
100%
educación superior en Honduras, dicho tiempo es de aproximadamente 7 años calculado, toman-
a los 3 años de la inserción laboral sus retornos oscilan en un 50% del gasto realizado en proceso
estudiantes universitario.
anterior, se demuestra que estudiar una carrera universitaria representa una inversión rentable
para los jóvenes, considerando a los que ya se encuentran inmersos en el mercado laboral, dado
que el valor promedio del rendimiento es de 10.6%, situación que se refuerza al aplicar el análisis
del tiempo de recuperación de la inversión donde se observa un plazo mínimo promedio de recu-
peración de 7 años.
-
te laboral estandarizado con jubilación a los 65 años y un ambiente de certeza, se estima que la
inversión en educación superior es rentable con una rentabilidad aproximada de 35 años después
del periodo de recuperación.
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Conclusiones
El estudio señala que cursar una carrera universitaria representa una inversión rentable para los
jóvenes y sus familiares, con un valor promedio de rendimiento del 10.6% y un tiempo de recu-
peración de la inversión mínimo medio de 7 años, con una rentabilidad aproximada de 35 años
después del periodo de recuperación.
-
sual de los graduados, esto en términos relativos generales, visto de manera anual en promedio
como una estrategia fundamental para aumentar su competitividad y valor en el mercado laboral.
El análisis evidencia que el 78.05% de los profesionales universitarios logra incorporarse al merca-
do laboral; sin embargo, dentro de este grupo, un 19.93% se encuentra en condiciones de subem-
pleo, mientras que la tasa de desempleo asciende a 5.59%. En términos relativos, esto implica que,
por cada 100 estudiantes matriculados en las Instituciones de Educación Superior, aproximada-
una brecha estructural entre la oferta académica y la demanda del mercado laboral, indicando
que la educación superior, aunque incrementa la probabilidad de inserción laboral, no garantiza
homogeneidad en la calidad ni estabilidad del empleo.
Recomendaciones
Con base en nuestros hallazgos, se hacen las siguientes recomendaciones para la política educa-
tiva:
•
articulación universidad-empresa, generando mecanismos efectivos para la inser-
ción laboral equitativa y justa para todos sus graduados, por otro lado, los resultados
pueden orientar a los jóvenes y familiares en el momento de tomar la decisión de
estudiar una carrera universitaria.
• Se propone el desarrollo de programas de capacitación orientados a la actualización
constante de las competencias de los trabajadores, con el propósito de favorecer
su adaptación a las dinámicas cambiantes del mercado laboral, en particular en los
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